Dwie polskie firmy pracują nad technologią opartą na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do zdalnego szacowania parametrów gleby za pomocą zdjęć satelitarnych. Taki system pozwoli sprawniej wybierać najlepsze miejsca pod uprawy i dzięki temu m.in. zmniejszyć ilość nawozów.
Jak przewidują twórcy technologii, jej zastosowanie skróci czasu oczekiwania na wyniki kluczowych dla rolników badań z 3 tygodni do 4 dni. KP Labs oraz QZ Solutions pracują nad systemem do satelitarnej analizy gleb.
Dla podkreślenia znaczenia, jakie odkrycie naszych firm może wnieść w dalsze dzieje rolnictwa, postanowiliśmy nazwać nasz projekt Genesis – czyli początek. Ma on stanowić punkt zwrotny w tradycyjnym podejściu do planowania upraw i stać się narzędziem, które w przyszłości zrewolucjonizuje tę gałąź gospodarki – mówi Zbigniew Kawalec, dyrektor generalny QZ Solutions.
Zlecony przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA) projekt polega na przeprowadzeniu programu pilotażowego dotyczącego analizy gleby z wykorzystaniem danych hiperspektralnych.
Pomysł wykorzystania obrazowania hiperspektralnego wspartego sztucznymi sieciami neuronowymi pozwoli na porównanie zebranego na miejscu materiału – metodą tradycyjną – z tym pozyskanym i przetworzonym zdalnie – opisują twórcy technologii.
Jeśli się okaże się, że za sprawą wykorzystanej technologii możliwe jest mapowanie parametrów takich, jak zawartość potasu, magnezu, fosforu czy poziomu pH w glebie, uruchomiony zostanie kolejny etap projektu. Będzie on odbywał się w przestrzeni kosmicznej, gdzie przetwarzanie danych nastąpi bezpośrednio na orbicie. Cały proces wykrywania parametrów gleby zostanie zautomatyzowany za sprawą algorytmów obecnych na pokładzie satelity Intuition-1.
Wykorzystanie obrazowania hiperspektralnego jest kluczem do zdalnej analizy jakości gleby i jej składu. Polega ono na zebraniu i przetworzeniu informacji (w widmie fal elektromagnetycznych), których nasze oko nie jest w stanie zarejestrować. Potrafi to natomiast zrobić kamera hiperspektalna. Dzięki wykorzystaniu kilkuset różnych spektrów, algorytmy sztucznej inteligencji są w stanie oszacować ilość poszczególnych makroelementów w glebie – wyjaśniają specjaliści.
Ze względu na ogromną ilość zbieranych informacji, których przesłanie na Ziemię byłoby czasochłonne i kosztowne, inteligentne algorytmy będą pracowały w komputerze satelity, który przesyłał będzie do bazy gotowe wyniki.
KP Labs planuje umieścić satelitę Intuition-1 na orbicie na przełomie 2022/2023 r.
Jak tłumaczą specjaliści KP Labs, zdolność satelity do tak skomplikowanej obróbki danych wyróżnia go na tle innych, podobnych systemów.
Źródło: Nauka w Polsce
